什么是软件工程学士(人工智能)?
软件工程(人工智能)学士学位课程教授的是从事人工智能职业所需的技术能力和核心软技能。学生将学习机器学习、计算机视觉和语音识别等主题,以及未来思维和市场洞察等概念。学生将掌握全面的技能并积累相关经验,为成为一名人工智能专家开发人员做好准备。
学习成果与工学结合培养模式
- 探索不同的模式识别模型
- 掌握机器学习的基础知识
- 了解数据挖掘和可视化的多种重要用途
- 运用自然语言处理和语音识别
- 积累 360 小时的工作经验(完成实习或真实行业项目)

IBM学院计划合作伙伴
我们的课程是与IBM合作开发的,学生可以使用其精选软件、课件和重要学习资源。

澳大利亚计算机协会(ACS)免费会籍
在托伦斯大学学习软件工程课程的学生,可免费获得ACS学生会员资格。ACS是澳大利亚科技行业最大的专业协会,会员遍布商业、政府和教育领域。

职业前景
毕业后,学生将掌握人工智能、设计思维、项目和时间管理、人际沟通等紧缺技能,能够在世界任何地方带领团队,管理令人兴奋的人工智能创意项目。
潜在职业道路
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机器学习工程师
平均工资: $123,391 - $238,688 -
软件工程师
平均工资: $100,000 - $174,099 -
系统构架师
平均工资: $117,489 - $174,730 -
数据工程师
平均工资: $110,857 - $171,229 -
人工智能专家
平均工资: $123,316 - $149,686

课程科目
该课程有校区学习和线上学习两种模式,包括 11 门核心科目、8门专业科目和 3 门选修科目(含1门 30 学分的科目)。每科每周需要 10 个小时的学习时间,其中 3 个小时为教学时间,7 个小时为自学时间。评估形式可能包括基于活动的作业或线上测验。没有正式考试。
课程要求
核心科目
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Maths 1 | MAT101
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Introduction to Software Engineering | ISE102
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Algorithms and Data Structures | ADS103
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Microservices Architecture | MSA106
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Introduction to Computer Graphics | ICG202
专业科目
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Concepts in Artificial Intelligence | CAI104
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Probabilities and Statistics | PST107
课程要求
核心科目
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Introduction to Data Science | IDS201
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Networking and Database Systems | NDS203
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Project Based Learning Studio: Technology | PBT205
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Human-Centred Design | HCD206
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Creative Enterprises | CEN207
专业科目
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Applications of Artificial Intelligence | AAI202
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Classification and Regression | CLR204
课程要求
核心科目
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Advanced Technology - Work Integrated Learning | ATW306
专业科目
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Machine Learning Principles | MLP301
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Data Mining and Visualisation | DMV302
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Natural Language Processing and Speech Recognition | NLP303
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Deep Learning | DLE305
课程要求
选修科目
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Introduction to Cloud Computing | ICC104
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Introduction to DevOps | IDO107
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Interaction Design | DIG103A
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Typography 2 | CDT101A
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Data Visualisation | CIN100A
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Customer Experience Management | BIZ104
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Marketing Fundamentals | MKT101A
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Game Design Principles | GDP102
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Game Production Foundation | GPF104
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Interpersonal Communication | COU101A
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Human Development Across the Lifespan (F2F & Online) | COU103A
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Understanding Societies: An Introduction to Social Analysis | SOC102A
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Quantitative Analysis | STAT2000
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Understanding Advertising | MKT102A
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Foundations of Information Systems | MIS100
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Principles of Accounting | COMR2008
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Principles of Economics | ECON2002
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Principles of Finance | FINA2006
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Design Thinking 1 | CDT200A
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Interface Development 1 | DID200A
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Project Management | MGT201A
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Financial Accounting | ACCT2000
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Economics | ECO201
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Message, Meaning, Media | CDC200A
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Business Information Systems | COMR2002
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Game Studies | GST201
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Portfolio Development | DIG301A
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Business by Design | CDC301A
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Marketing Strategy | MKT301A
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Organisational Creativity & Innovation | BIZ301
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Ethics and Sustainability | MGT301A
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Culture of Change | CDC300A
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Brand and Product Management | MKT304A
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Human Rights and Social Advocacy | WEL303A
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Inspiration to Implementation | CDT301A
技术
学习行业标准的技术



桥梁课程
托伦斯大学为本科生和研究生提供灵活的入学选择和学习途径。无论是需要全套课程还是模块化的学习方法,我们都能根据学生需求来量身定制学习计划。从本科文凭或学士学位开始你的旅程,或取得研究生资格证书以拓展你的职业生涯。
需要帮助?
我们可为你量身定制学习计划和学习途径。
行业合作伙伴与工学结合
完成真实行业项目或实习
课程期间完成 360 小时的真实的、相关的实践工作经验。
学生可以选择实习或参与行业真实项目。
学生可以通过我们的Careers Connect平台寻找工学结合的机会,包括实习机会,所有这些机会都经过托伦斯大学学习辅导员的质量和相关性审查。

申请要求
奖学金
我们希望你拥有最好的成功机会,因此我们提供一系列奖学金来支持我们的国际学生的学习之旅。申请要求
国际学生在开始申请前,请检查是否符合以下要求。
成功修完至少 0.25 EFTSL 的 AQF 6 级课程,0.5 EFTSL 的 AQF 5 级或以上课程,或同等课程;
或澳大利亚高中毕业证书,或同等高中学历;
学习途径和先前学习成果认证
如果你已经拥有相关资质,或从生活或工作中获得了相关技能,这些可能转换成我们课程的学分。查看先前学习认可和课程学分转换的相关信息。我们还提供桥梁课程让你进一步提升资历。
如何申请

准备
仔细阅读录取标准,确保你符合入学要求。

申请
点击下方在线申请或联系我们,我们可以拨打+61 2 7253 7533联系我们。

录取
我们会尽快与你联系,确认你的详细信息,并协助你完成后续流程。
常见问题
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如何申请课程?
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如何申请奖学金?
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什么是“先前学习认定”(RPL) 和“学分转换”(CT)?如何申请?
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是否可以在线上学习课程?
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托伦斯大学的其他校区有提供住宿吗?
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如果我不符合学位入学标准怎么办?
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我以前的经历可以转换成学分吗?
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什么是全日制学习量?
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国际学生在澳大利亚的工作小时数上限?
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我可以回到我的自己的国家继续学习吗?